了解邻接权

在图论中，邻接权是一种度量方法，它通常用来衡量两个节点之间的相似程度或联系紧密程度。

实际上，邻接权被广泛用于社交网络、推荐系统和机器学习领域。

举例来说，当我们在社交网络上关注某些人时，该网络就会基于我们感兴趣的人来计算每个人的邻接权值，并推荐给我们最相关的人。

因此，邻接权对于提高网络效率和优化用户体验有着重要意义。